针对来自实验室和临床的需求，迪安诊断运用人工智能技术赋能实验室工作流程，通过持续优化算法参数和改进训练策略，构建了一款准确率高达99%的Y染色体自动识别模型。该模型基于大量的实际染色体核型分析图像数据进行训练，涵盖了正常男性（XY）和女性（XX）的典型核型以及各类复杂的异常情况，如非整倍体、易位、缺失或重复等结构变异。

核心功能上，这款智能模型实时嵌入到染色体核型分析报告生成的过程中，当技术人员输入初步检测结果时，系统会调用此模型对原始图像进行自动化分析比对。一旦模型判断出的性别与人工录入信息存在差异，系统将立即发出预警提示，促使技术人员重新审视并核实结果。这种人机协作模式显著提升了检测工作的精准度，有效避免了由于人为因素导致的性别判定错误，从而提高了报告的质量和医疗决策的可靠性。

迪安诊断将继续探索人工智能在染色体核型分析中的更多应用场景，例如，染色体的自动分割、染色体的自动配对等，让公司数智化战略进一步落到实处。

依托浙江省数字医学诊断技术重点实验室、省级智慧医疗研究院和省级医疗大数据研究院等平台，迪安诊断持续推进数智化战略，利用自身信息化平台开发云检验平台，实现检验数据的在线交互、分析解读与实时传递，打造智能化、数字化、集约化和高效率的管理平台，实现数字产业化。